宏观经济管理与可持续发展论文_中国70个大中城
文章目录
一、引言
二、研究设计
(一)数据来源
(二)空间统计方法
1. 全局空间自相关
2. 局域空间自相关
(三)空间计量模型
三、中国70个大中城市房价指数空间分布特征
(一)中国70个大中城市房价指数空间格局
(二)中国70个大中城市房价指数的全局空间自相关
(三)中国70个大中城市房价指数的冷热点格局分析
四、中国70个大中城市房价指数影响因素
(一)影响因素选择
(二)模型结果分析
五、结论与讨论
文章摘要:基于国家统计局公布的2006-2020年中国70个大中城市房价指数数据,采用GIS空间分析和空间杜宾模型方法详细探讨了中国70个大中城市房价指数空间格局及其影响因素。研究结果表明:中国70个大中城市房价指数的分布整体上呈现出沿海城市高于内陆城市,东部城市高于西部城市的空间格局;中国70个大中城市房价指数存在一定程度的空间相关性,但不同年份的空间自相关强度或方向却略有差异;空间冷热点分析发现,中国70个大中城市房价指数的热点区主要分布在东部和南部地区,冷点区主要分布在中部和北部地区;空间杜宾模型结果表明,人均GDP、第三产业比例、货币发行量、人均社会消费品零售总额和公共服务是影响中国70个大中城市房价指数空间分异的主要因素。
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